- 快捷搜索
- 全站搜索
当前，商业银行灾备中心建设与运营主要采用自建、共建和外包三种模式。哪种模式更适合中小商业银行呢？文章从成本收益分析的角度进行了比较
云计算的出现，为灾备建设带来一个与传统方式截然不同的途径，最突出的特征表现为：可扩展的事务处理能力、弹性的资源服务提供方式，以及自
“两地三中心”模式已逐渐成为国内银行特别是大型银行数据中心建设的共识。中国银行作为全球系统重要性银行，基本建立了“两地三中心”的运
对于大多数保险公司而言，数据质量管理是一个难题，甚至成为“鸡肋”。值得庆幸的是，国内已有越来越多的保险公司开始在数据质量上下功夫，
根据整体业务发展策略和集团化要求，开发银行计划逐步转向建立自己的，并以自主管理为主的数据中心和灾备体系。
一个完整的数据中心所选用的运营技术，可以划分为多个子分类，每个子分类包含多个子系统，通过比较它们是否为首要功能或辅助功能，进一步实现对管理软件的高效投资。
应用数据仓库技术加强对公吝户的信用风险管理，为贷款管理决策及风险评估提供依据，有利于提高银行信贷资产质量，对于商业银行科学地完成贷款分析和风险预警，具有重要的现
农业银行把表象的数据问题追溯到源头的业务环节和数据源系统，由对口部门解决背后的业务管理问题和系统问题。形成“统筹管理、分工负责”的数据管理职责体系。
数据仓库的数据管理只靠新技术或高性能设备是不够的。数据仓库是一项系统工程，做好数据管理需要各个环节的密切配合，特别是技术架构与数据袈构的充分适应。
银行系统建设提高数据质量必须通盘考虑，建立一个全面的数据质量管理体系，从数据本身的质量以及数据生命周期的过程考虑数据质量问题。
广发银行希望通过持续地提高数据实践及处理数据资产的能力，最终建立信息化导向的管理体系和以高度整合数据为中心的量化决策机制，以完全满足监管要求。
为了解决机房安全管理问题，采用机房安全管理的先进技术，安装机房安全监控系统，可实现机房设备及环境的统一监控管理，监视各种设备的状态及参数，并具有专家诊断功能。
当CIO选择一家数据中心来托管外包公司的重要数据与应用时，需要考虑位置、电力、接入能力、物理安全等八大因素。
传统数据中心已经无法满足后数据中心时代的高效、敏捷、易维护的需求，建设新一代数据中心是未来发展趋势。在信息化建设方面一直处于领先的金融行业，其后台数据中心建设更
随着企业面临数据量增大、业绩预期提升以及安全性和环境等问题，企业的数据中心策略受到重新审视。企业在更新物理数据中心之前，有必要对一些重要的注意事项加以考虑。
基础设施建设需要满足两到三个网络周期的使用，因此在部署数据中心基础设施时首先必须要从两个角度思考：第一是前瞻性，第二是标准化。
数据治理是一项基础性工作，仅仅依靠数据治理组织是不可能完成的，需要全行上下共同参与，建立全行数据治理文化。
据Oracle高管称，金融企业如不希望2008年的经济危机重演，则需要在数据管理分析的速度和敏捷度上多下功夫。
数据大集中、应用系统大集中、数据仓库、商业智能、虚拟化、云计算、移动展业等新技术及管理模式的应用，已经引发了一系列的变革和创新。